01La sfida
Milioni di documenti sparsi su decine di indici, nessun catalogo schema unificato, nessun modo per chiedere una metrica in linguaggio naturale e ottenere una risposta affidabile.
02L'approccio
Pipeline di raccolta e filtraggio, clusterizzazione, analisi di coorte, uso di IA per la rielaborazione.
Stack: Elasticsearch/Kibana, Qdrant per il layer vettoriale/RAG, Redis.
03Il risultato
- Metrica
- Documenti totali
- Valore
- oltre 2 milioni
- Metrica
- Attività
- Valore
- oltre 1,5 milioni
- Metrica
- Utenti registrati
- Valore
- 350mila
- Metrica
- Indici real-time
- Valore
- 60+
- Metrica
- Campi mappati nel catalogo schema
- Valore
- oltre 2.000
- Metrica
- Storico dei dati
- Valore
- quasi un decennio
- Metrica
- Dimensioni di analisi
- Valore
- 11
Numeri arrotondati: il progetto è coperto da accordo di riservatezza.