Un percorso di studio diverso per ogni studente, e corretto.

• scuole, enti di formazione e università che vogliono esercitazioni personalizzate;
• aziende con percorsi di formazione interna da adattare al livello di ciascuno;
• piattaforme e-learning che vogliono aggiungere personalizzazione e generazione di contenuti;
• concorsi e certificazioni che hanno bisogno di prove diverse per ogni candidato ma equivalenti per difficoltà.

1. 01Profilo di apprendimento: le risposte dello studente vengono lette per capire dove sbaglia e perché.
2. 02Piano personalizzato: il sistema sceglie argomenti e difficoltà del passo successivo.
3. 03Generazione: nuovi esercizi calibrati sul livello, non presi da un archivio fisso.
4. 04Verifica indipendente: ogni esercizio viene controllato prima di essere mostrato.
5. 05Privacy per progetto: i dati personali restano separati dal profilo di apprendimento.

Il motore che genera le prove del Premio Di Nicola 2026, concorso di matematica e logica per studenti abruzzesi giunto alla 18ª edizione, nasce da questo lavoro. Il caso è raccontato in Percorsi di apprendimento generati e nell'articolo tecnico.

1. 01Discovery. Prima di scrivere codice: interviste, analisi dei dati che hai già, vincoli tecnici e di business messi sul tavolo.
2. 02Architettura. Schema dei dati, confini dei componenti e punti di rottura decisi su carta, quando cambiarli costa un'ora e non un mese.
3. 03Sviluppo. Iterazioni brevi con demo funzionanti invece di un'unica consegna finale. L'AI accelera dove ha senso, ma non sostituisce revisione e test.
4. 04Consegna e crescita. Documentazione, procedure operative e un sistema che il tuo team può gestire senza dipendere da me. Nessun vincolo di fornitore.

Ogni progetto ha un prezzo definito dopo una call di analisi: la stessa parola, "chatbot" o "agente", può voler dire un prototipo di due settimane o un sistema in produzione per migliaia di utenti. Cosa sposta il prezzo:

• materie e livelli da coprire;
• tipo di esercizi (risposta chiusa, aperta, problemi a più passaggi);
• integrazione con piattaforme esistenti (LMS, registri, account);
• numero di studenti e requisiti di privacy, in particolare per i minori.

La prima call è gratuita e finisce con una risposta chiara: se il progetto ha senso, quanto è grande, da cosa partire. Per un ordine di grandezza del mercato c'è la guida Quanto costa un chatbot AI aziendale.