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AI per il fintech, dove un errore costa più di un ritardo.

Nei servizi finanziari un modello che non si sa spiegare è un rischio, non un vantaggio. Costruisco sistemi di dati e AI per il fintech con audit trail completo e con una separazione netta tra la parte deterministica (regole, calcoli, limiti) e quella probabilistica (modelli, stime).

Aggiornato il · di Davide De Sanctis

01Ambiti

  • Ingestion e normalizzazione di dati di mercato, macroeconomici e transazionali da più fonti.
  • Motori di scoring e segnali con punteggi continui e scomponibili nei fattori che li compongono.
  • Analisi di clienti e attività con clustering, coorti e interrogazione in linguaggio naturale.
  • Automazione dei processi operativi con controlli e registrazione per la compliance interna.
  • Validazione su campioni indipendenti prima di mettere in produzione un'ipotesi.

02Esperienza

Lavoro come AI Automation Specialist in Conio, azienda fintech italiana. Ho progettato un motore di volatilità e liquidità su XAU/USD che fonde più famiglie di dati in punteggi per ogni timeframe; un bot di validazione basato solo su quei segnali ha registrato un win rate del 54% a un rapporto rischio/rendimento di 1,4:1. È un risultato del motore, non una consulenza finanziaria.

03Come lavoro

  1. Discovery. Prima di scrivere codice: interviste, analisi dei dati che hai già, vincoli tecnici e di business messi sul tavolo.
  2. Architettura. Schema dei dati, confini dei componenti e punti di rottura decisi su carta, quando cambiarli costa un'ora e non un mese.
  3. Sviluppo. Iterazioni brevi con demo funzionanti invece di un'unica consegna finale. L'AI accelera dove ha senso, ma non sostituisce revisione e test.
  4. Consegna e crescita. Documentazione, procedure operative e un sistema che il tuo team può gestire senza dipendere da me. Nessun vincolo di fornitore.

04Quanto costa

Ogni progetto ha un prezzo definito dopo una call di analisi: la stessa parola, "chatbot" o "agente", può voler dire un prototipo di due settimane o un sistema in produzione per migliaia di utenti. Cosa sposta il prezzo:

  • numero e qualità delle fonti di dati;
  • requisiti regolamentari e di audit;
  • frequenza di aggiornamento (giornaliera, oraria, in tempo reale);
  • integrazione con sistemi esistenti e con la reportistica interna.

La prima call è gratuita e finisce con una risposta chiara: se il progetto ha senso, quanto è grande, da cosa partire. Per un ordine di grandezza del mercato c'è la guida Quanto costa un chatbot AI aziendale.

Domande frequenti

Sviluppi bot di trading da vendere al pubblico?

No. Sviluppo sistemi di dati e segnali per aziende e professionisti. Diffida di chi promette guadagni garantiti con l'AI: la CONSOB segnala spesso truffe di questo tipo.

Come si gestisce la spiegabilità dei modelli?

Ogni punteggio deve essere scomponibile nei fattori che lo producono, e le decisioni critiche restano in regole esplicite. Così un revisore può ricostruire perché il sistema ha dato un certo risultato.

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Parliamo del tuo progetto

Una call gratuita per capire se l'AI è la risposta giusta, quanto è grande il progetto e da dove partire.

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